# A/B测试

A/B测试允许您测试混合聚合模型（竞价+瀑布流）与纯瀑布流聚合的性能。您还可以测试不同合作伙伴网络的性能，或者测试层级上的不同设置，以找到最优设置。

**在 Control Group (A)（控制组(A)）和 Test Group (B)（测试组(B)）之间共用的广告位的任何更改都会影响这两个组。**如果想对某个广告位进行调整而不同时影响两个组，可以将广告位复制 一份副本，然后将原广告位分配给 Control Group (A)（控制组(A)），将副本分配给 Test Group (B)（测试组(B)）。这样就可以实现广告位的更改只影响其中一个组。

A/B测试在每个广告位级别都可用。确保已为这些广告位设置了竞价和瀑布流。请参阅[管理广告网络](/zh/mediation/manage-networks/)以获取连接每个网络和设置广告位的指南。查看[管理广告位](/zh/mediation/manage-placements/)以获取有关广告位设置的其他详细信息。

## A/B测试竞价 vs 瀑布流

   1. 在聚合广告位下，设置您希望使用的竞价和瀑布流网络。 
   2. 在广告位的 **Advanced Settings（高级设置）**部分启用A/B测试。**A/B Test Settings（A/B测试设置）**部分将自动创建。
   3. **Control Group (A)（控制组(A)）**是聚合广告位的现有竞价和瀑布流设置。
   4. **Test Group (B)（测试组(B)）**是现有设置的副本。停用所有竞价网络，并在广告组中为竞价网络添加额外的层级。

聚合自动将50%的广告请求分配给控制组（A），并将50%的广告请求分配给测试组（B）。
   - 每个用户随机分配到其中一个组，以确保A/B测试的效率。

## A/B测试性能数据
一旦创建了A/B测试，同一 A/B 测试设置区域将包括以下信息。您需要水平滚动以查看所有信息。
- Active（活跃）
- Network（广告网络）
- Earnings（收益）
- Attempts（发起竞价/广告请求）
- Bids（竞价）
- Fills（填充）
- Impressions（曝光）
- eCPM（千次曝光价格）
- Bid Rate（竞价率）
- Fill Rate（填充率）
- Show Rate（展示率）
- Clicks（点击）
- CTR（点击率）

**Analytics（分析）**> [**A/B tests（A/B 测试）**](https://helium.chartboost.com/analytics/abtest)页面将包括以下信息，按所有合作伙伴网络（来源）或按合作伙伴网络进行信息拆分，并在一定时间范围内显示图形。默认时间范围设置为最近7天。此信息可通过目标国家，网络类型（竞价 vs 瀑布流/聚合）和日期进行过滤。

- Estimated Earnings（估计收益）
- Impressions（曝光）
- Fill Rate（填充率）
- eCPM（千次曝光价格）

随着时间的推移调整您的测试，以找到最优的设置。


## 禁用和重新激活A/B测试

如果在查看A/B测试分析后发现其中一个组的性能更好，您可以通过在聚合广告位中禁用性能较差的组来禁用A/B测试。
   - 一旦禁用了一个组，所有广告请求将自动开始发送到其余的活跃组。
   - 您不能同时禁用两个组。至少要有一个组是活跃的。

如果要重新激活A/B测试，您可以直接编辑已禁用组中的任何竞价和瀑布流设置，然后打开 **Active（活跃）**开关。